「GROUP BY」句の基本

3.1 「GROUP BY」句の基本

　データグループ化の基本的な考え方を学習します

3.1.1 学習の準備

　まずは、「GROUP BY」句を学習するための準備として、新しいテーブルを作成し、データを登録しましょう。

　　復習
　* 新規テーブルの作成
　下表のテーブル「orderinfo」テーブルを作成してください。

　テーブル名：「orderinfo」

項目	データのタイプ	列名	データ型	属性
受注番号	数値（整数）	orderno	INT	PRIMARY KEYAUTO_INCREMENT
ユーザー名	文字列（最大半角20文字/全角10文字）	user	VARCHAR（20）
ISBN番号	文字列（最大半角20文字/全角10文字）	isbn	VARCHAR（20）
注文数	数値（整数）	quantity	INT
注文日	日付	date	date

　　　 CREATE TABLE orderinfo (
　　　orderno INTEGER AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
　　　user VARCHAR(20),
　　　isbn VARCHAR(20),
　　　quantity INTEGER,
　　　date date
　　　)ENGINE=InnoDB;

　* 新規テーブルへのデータ登録
　次に下記のデータを登録してください。

orderno	user	isbn	quantity	date
1	kanda	00001	1	2010-07-01
2	shibuya	00001	2	2010-07-15
3	akiba	00001	1	2010-08-02
4	meguro	00001	3	2010-07-17
5	kanda	00002	1	2010-08-22
6	shibuya	00002	3	2010-09-03
7	kanda	00002	1	2010-07-25
8	meguro	00003	4	2010-07-30
9	ueno	00003	1	2010-08-12
10	shibuya	00003	1	2010-08-21
11	tamachi	00004	2	2010-09-14
12	meguro	00004	3	2010-07-11
13	shibuya	00004	6	2010-07-19
14	akiba	00004	1	2010-08-19
15	kanda	00005	4	2010-09-01
16	tamachi	00005	2	2010-08-22
17	shibuya	00005	1	2010-07-01
18	kanda	00006	1	2010-07-15
19	osaki	00006	1	2010-08-20
20	shibuya	00006	3	2010-07-30
21	meguro	00006	2	2010-09-01
22	tamachi	00006	6	2010-09-30
23	kanda	00007	1	2010-07-11
24	shibuya	00007	3	2010-07-21
25	kanda	00007	2	2010-08-15
26	meguro	00007	1	2010-07-02
27	akiba	00007	4	2010-07-25
28	ueno	00007	1	2010-08-15
29	ueno	00001	1	2010-08-14
30	ueno	00002	1	2010-07-15

　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00001',1,'2010-07-01');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00001',2,'2010-07-15');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('akiba','00001',1,'2010-08-02');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('meguro','00001',3,'2010-07-17');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00002',1,'2010-08-22');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00002',3,'2010-09-03');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00002',1,'2010-07-25');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('meguro','00003',4,'2010-07-30');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('ueno','00003',1,'2010-08-12');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00003',1,'2010-08-21');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('tamachi','00004',2,'2010-09-14');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('meguro','00004',3,'2010-07-11');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00004',6,'2010-07-19');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('akiba','00004',1,'2010-08-19');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00005',4,'2010-09-01');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('tamachi','00005',2,'2010-08-22');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00005',1,'2010-07-01');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00006',1,'2010-07-15');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('osaki','00006',1,'2010-08-20');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00006',3,'2010-07-30');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('meguro','00006',2,'2010-09-01');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('tamachi','00006',6,'2010-09-30');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00007',1,'2010-07-11');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('shibuya','00007',3,'2010-07-21');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('kanda','00007',2,'2010-08-15');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('meguro','00007',1,'2010-07-02');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('akiba','00007',4,'2010-07-25');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('ueno','00007',1,'2010-08-15');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('ueno','00001',1,'2010-08-14');
　　　INSERT INTO orderinfo(user,isbn,quantity,date) VALUES('ueno','00002',1,'2010-07-15');

　* データの確認
　データの中身を確認してみましょう。

　　　 SELECT * FROM orderinfo;

3.1.2 「GROUP BY」句の基本

　「GROUP BY句」はある特定の列をキーに（グループキーといいます）、データをグループ化するための句です。
　書式は下記のようになります。

　　　 SELECT グループ化キー FROM テーブル名 GROUP BY グループ化キー;

　先程作成した「orderinfo」で見てみましょう。
　「orderinfo」のユーザー名には、複数のユーザーが存在しますが、重複しているデータもあります。
　これをユーザー毎にグループ化してみましょう。

　　　 SELECT user FROM orderinfo GROUP BY user;

　user列がグループ化され重複が排除されたユーザー名の一覧が取得できました。

　TIPS
　「GROUP BY」句と似たような働きをする句に、「DISTINCT」句があります。
　「DISTINCT」句は、検索結果の重複を排除する機能があります。
　書式は下記のようになります。

　　　SELECT DISTINCT 列名 FROM テーブル名;

　先程「orderinfo」をuser列でグルーピング化したように、user列の重複を排除するには

　　　SELECT DISTINCT user FROM orderinfo;

となります。

　但し「DISTINCT」句は重複を排除するためのものであり、「GROUP BY」句のように、集計関数と同時に使ってグループごとの集計を取るような使い方はできません。

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